Ein White-Label-KI-Assistent, der sich nahtlos in die Systeme von Healthcare-Providern integrieren lässt. Er ermöglicht Ärzten, mit nur einem Klick personalisierte Arzneimittel-Patienten-Interaktionen zu überprüfen und so Medikationsfehler zu vermeiden. Gleichzeitig reduziert der Assistent signifikant die Zeit, die Ärzte für die Analyse von Arzneimittelwechselwirkungen aufwenden müssen.

Während der Entwicklung haben wir uns mit den folgenden Themen und Technologien beschäftigt:

• Frontend-Entwicklung (Vue.js)
• Backend-Entwicklung (Python)
• Datenbank (PostgreSQL,  ChromaDB)
• Large Language Model (LLM)
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Schnittstelle zu Arzneimittel-Datenbanken
• Anbindungen an die Systeme von Healthcare-Providern (PVS)